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2026年7月24日更新
※発表者のご所属は、応募時のものが自動抽出されています。変更があった場合は問い合わせフォームにてお知らせください。
※お手持ちのプログラムが最新かどうか、お手数ですがファイル名のバージョン番号等をご確認ください。
(7/13) 2日目午後のスケジュールに変更がありました。各開始時刻をご確認ください。
※ワークショップの詳細については、上記タイムテーブル内のリンクからご覧ください。
| 開始時刻〜終了時刻 | イベント |
|---|---|
| 9:00 ~ 9:30 | 研究発表・実践報告1 |
| 9:40 ~ 10:10 | 研究発表・実践報告2、公募シンポジウム1 |
| 10:20 ~ 10:50 | 研究発表・実践報告3 |
| 11:00 ~ 11:30 | 研究発表・実践報告4 |
| 12:30 ~ 13:30 | 開会行事・総会・学会賞受賞式 |
| 13:30 ~ 14:30 | 基調講演1: 相川孝子先生 |
| 14:50 ~ 15:20 | 研究発表・実践報告5、ポスター発表 |
| 15:25 ~ 15:55 | 賛助会員発表、公募シンポジウム2 |
| 16:00 ~ 16:30 | 研究発表・実践報告6 |
| 18:00 ~ | 懇親会(会場:北海道ビール園) |
※公募シンポジウム1は9:40~11:20、公募シンポジウム2は15:30~17:00です。
※ポスター発表は14:50 ~ 15:50です。
| 開始時刻 ~ 終了時刻 | イベント |
|---|---|
| 9:10 ~ 9:40 | 研究発表・実践報告7、公募シンポジウム3 |
| 9:50 ~ 10:20 | 研究発表・実践報告8 |
| 11:00 ~ 12:00 | 基調講演2 村上明先生 |
| 13:00 ~ 14:30 | シンポジウム |
| 14:40 ~ | 閉会行事 |
※公募シンポジウム3は9:10~10:50です。
各講座の受講には、大会参加とは別にお申し込みが必要です。
座席には限りがあるため、お申し込み多数の場合は先着順とさせていただきます。
各講座のタイトルをクリックすると、概要をご覧いただくことができます。
| 時間 | Room A | Room B | Room C |
|---|---|---|---|
| 13:30 ~ 14:50 | [A-1] 学習者データを「見る」:外国語教師のためのデータの入力、分析、解釈方法 浦野 研 (北海学園大学) |
[B-1] Sketch Engineで始めるコーパス分析:外国語教育研究への応用 村上 明 (バーミンガム大学) |
[C-1] 教室で行うスピーキング(やり取り)の評価 小泉 利恵 (筑波大学) 会田 裕子 (筑波大学大学院) |
| 15:05 ~ 16:25 | [A-2] 外国語教育におけるResearch Synthesisの活用 青山 拓実 (明治大学) |
[B-2] AI tools in Foreign Language Education: Design, Usage, and Creation SPRING, Ryan (Tohoku University) |
[C-2] 日本語学習者のインプットを扱った調査方法:praatを使用して 丸島 歩 (北海学園大学) 大久保 雅子 (早稲田大学) |
| 16:40 ~ 18:00 | [A-3] 外国語の練習を再考する:『量』と『質』をどう生み出すか 真家 崚 (東北大学) |
[B-3] Vocabulary Instruction in Class: Following Basic Principles KASAHARA, Kiwamu (Hokkaido University of Education) |
– |
登壇者: 浦野 研 (北海学園大学)
【概要】私たち外国語教師は、研究だけでなく教育実践の場においても、学習者の知識・能力を数量化したデータを扱っています。本ワークショップでは、様々なグラフを用いてデータを可視化する意義やデータの分布に関する基本的な指標について学び、研究・教育の両面で学習者データをより深く理解することを目指します。
登壇者: 村上 明 (バーミンガム大学)
【概要】本ワークショップでは、コーパス探索ツールであるSketch Engineを用いて、コーパス分析の基礎を学ぶとともに、コーパスデータを研究に活用する際の解釈上の留意点についても扱う。Sketch Engineはオンライン型のコーパス探索ツールであり、大規模かつ多様なコーパスを単一のインターフェイスで利用できるほか、コーパス分析を支援する多様な機能を備えている。
登壇者: 小泉 利恵 (筑波大学)、会田 裕子 (筑波大学大学院)
【概要】話すこと(やり取り)の指導後、どのように評価すべきか悩む教員は多い。本ワークショップでは、小学校から大学まで、さまざまな教育現場を視野に入れながら、妥当性・信頼性が高く、かつ教室で実際に運用可能な「英語でやり取りする力」の評価方法を紹介する。テストの作成・実施・採点・フィードバックにおける留意点を整理するとともに、実際のテストタスクやルーブリック、チェックリストを用いた評価活動を体験する時間も設ける。
登壇者: 青山 拓実 (明治大学)
【概要】本ワークショップでは、近年の応用言語学における研究動向を踏まえ、Research Synthesisについて、研究と実践双方の視点からその活用方法について考察する。ワークショップ前半では、その基本的な考え方と様々なタイプ分けについて紹介する。また、実際に研究において行う際のプロセスやガイドラインについて概観し、実施に際しての基礎的な知識を提供する。後半では、Research Synthesisによって得られた知見をどのように実践に結びつけるかという点について、外国語教育研究における取り組みの事例を紹介し、参加者それぞれの環境での応用方法について議論を深める。
登壇者: SPRING, Ryan (Tohoku University)
【Abstract】 With the rise of AI, there are ever-increasing demands for English e-learning, but there are also more and more options. How does one choose a tool to use, design a course or activity including one, or create one’s own? This workshop will introduce some of the positive and negative points of choosing 3rd party and creating your own tools, what you should consider when implementing either, and some tips for creating your own simple webtools. I will leave time at the end of the workshop for any specific questions regarding webtool creation.This session will discuss how to effectively integrate AI tools into language classes.
登壇者: 丸島 歩 (北海学園大学)、大久保 雅子 (早稲田大学)
【概要】音声分析ソフトPraatは、音声分析だけでなく、日本語の発音授業でも活用されるようになってきました。また、Praatは学習者の聞き取り調査にも有効です。本ワークショップでは、授業でのPraat活用事例をご紹介し、ExperimentMFCを使用して日本語学習者の聞き取りを調査する方法を体験していただきます。日本語教育に限らず、他の言語を対象とした教育・研究にも幅広く応用できます。初めての方にも、わかりやすく操作方法をご説明いたします。
登壇者: 真家 崚 (東北大学)
【概要】外国語学習には練習が不可欠ですが、実際の教室では、学生が十分に話さなかったり、課題の単語練習を行ってこなかったりすることも少なくありません。ここでは、練習の「量」と「質」を定義・再考したうえで、近年注目されている Learner Psychology(学習者心理)(エンゲージメントやWillingness to Communicateなど)の観点や、私自身の研究も紹介しながら、学習者が「練習したくなる」環境づくりや、どうすれば自発的に練習に取り組んでもらえるのかについて、参加者のみなさんと考えます。
登壇者: KASAHARA, Kiwamu (Hokkaido University of Education)
【Abstract】 Compared with grammar instruction, vocabulary instruction in the classroom has not yet been well organized, largely due to the overwhelming number of lexical items to address and the lack of shared expertise. This workshop aims to introduce fun, easy, and sustainable vocabulary learning activities based on basic principles from L2 vocabulary acquisition studies such as the high-frequency words principle, the spaced repetition principle, and the retrieval practice principle. The presentation mainly focuses on the framework of the four strands consisting of meaning-focused input, meaning-focused output, language-focused learning, and fluency development (Nation, 2024).